En complément de mon article publié le 26 avril 2024 dans ma newsletter L’Echo du Changement, j’aimerais approfondir la réflexion sur l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur les métiers de la banque, de l’assurance et du conseil.

Pour ce faire je m’appui principalement sur une étude récente de l’ Opco Atlas (https://fr.linkedin.com/company/opco-atlas?trk=article-ssr-frontend-pulse_little-mention) publiée le 23 avril 2024 par le journaliste Gilmar Sequeira Martins (https://fr.linkedin.com/in/gilmar-sequeira-martins-19694222?trk=article-ssr-frontend-pulse_little-mention) (lien en bas d’article) qui révèle que 72 % des métiers dans ces secteurs sont touchés par l’IA, un chiffre qui illustre bien l’ampleur de cette transformation.

L’Automatisation Avancée dans l’Assurance

Dans le domaine de l’assurance, l’IA est déjà bien intégrée pour améliorer l’efficacité et l’expérience client. Par exemple, AXA utilise Axa Secure GPT pour automatiser les processus, tandis que Lemonade emploie un chatbot IA pour accélérer la gestion des réclamations et des souscriptions, ce qui réduit les coûts et améliore le service client. Allianz utilise l’IA pour affiner l’évaluation des risques et la tarification personnalisée, et Zurich pour améliorer la détection des fraudes. Une étude de McKinsey souligne que cette intégration pourrait augmenter la précision des opérations de 90 % et réduire les coûts de 30 % à 40 %.

Diversification des Usages de l’IA dans la Banque

Le secteur bancaire utilise l’IA pour améliorer l’expérience client, optimiser les processus et gérer les risques. La Société Générale applique l’IA dans 170 cas d’usages, couvrant la lutte contre la fraude et la gestion des risques. JPMorgan Chase et Goldman Sachs exploitent également l’IA pour analyser des données complexes et faciliter les transactions à haute fréquence. Selon le World Economic Forum, 55 % des compétences de base dans la banque et la finance seront perturbées par l’IA et d’autres technologies d’ici 2027.

Une Nouvelle Dimension de l’Analyse de Données dans le Conseil

Le secteur du conseil profite également des avancées de l’IA. BNP Paribas Real Estate utilise un système d’IA pour la gestion des risques hydrologiques en temps réel, tandis que McKinsey utilise une IA nommée “Lilli” pour fournir des synthèses documentaires et des recommandations d’experts. Le rapport “Future of Jobs” du World Economic Forum souligne que la pensée analytique et la créativité seront parmi les compétences les plus demandées d’ici 2027.

Précision et Prévision dans l’Expertise-Comptable

L’IA transforme aussi le secteur de l’expertise comptable. Des entreprises comme Deloitte, KPMG et PwC utilisent des algorithmes pour analyser rapidement de vastes volumes de données financières, détecter des anomalies et fournir des analyses approfondies. Cette transformation améliore la précision des audits et aide à prévoir l’évolution des revenus des clients.

Impact sur les Métiers et les Compétences

L’étude de l’ Opco Atlas (https://fr.linkedin.com/company/opco-atlas?trk=article-ssr-frontend-pulse_little-mention) analyse également l’impact de l’IA sur 115 méta-métiers et 6 834 compétences, classant cet impact en cinq degrés : négligeable, léger, modéré, important et majeur. Les métiers nécessitant une interaction humaine directe, comme le coaching ou l’événementiel, sont moins touchés, tandis que ceux impliquant l’analyse de données, comme les data scientists et les experts IA, subissent des transformations majeures.

Chiffres Clés :

- Assurance : 52 % des méta-métiers en transformation, 29 % en forte transformation.

- Banque : 55 % des méta-métiers en transformation, 16 % en forte transformation.

- Conseil : 51 % des méta-métiers en transformation, 18 % en forte transformation.

- Expertise-Comptable : 58 % des méta-métiers en transformation, 23 % en forte transformation.